目前，人工智能（AI）在会计媒体上得到了大量的报道，因为 四大会计师事务所，次一级的大公司和软件公司宣传他们对人工智能和机器学习过程的投资。
他们的行动是对众多调查的回应，这些调查预测人工智能将彻底改变会计行业，尽管我们更倾向于这样的理论，即这种新的 技术更有可能促进和提高会计人员的工作方式。
来自Sage的全球研究表明，96%的会计师对他们未来的角色有信心，尽管68%的会计师认为他们的角色会因自动化而改变。我们广泛同意这些发现，并认为较小的实践必须旨在研究他们可以利用人工智能的方式，完全接受它将改变他们的商业模式，在时间。
对于小型诊所来说，开发自己的自动化程序的前景是渺茫的，因此，首选必须是通过参加会议和研讨会来积极审查该行业的技术进步，以保持在发展的顶端，同时也要定期评估是否需要做出改变。当诊所觉得有必要投资时，市场专家无疑会提供现成的人工智能软件包。
有一种观点认为，机器学习系统非常适合审计等数据密集型服务，但目前与审计豁免中小企业（SME）的关联性较小。说到这里，很明显，大型会计师事务所已经在尝试使用定制的人工智能来使合规性和商品化。 审计服务为了进入中小企业市场，降低了成本--为这些客户服务的公司需要准备好迎接挑战。
接受合规和审计服务在小型事务所的整体收入中占比将减少的事实是应对这一威胁的核心。我们预计，在未来几年，随着我们对增值咨询服务的重视，这种类型的工作在Inspire的收入中占比会越来越少。
审计是一个会计领域，增加价值的机会已经很少了；通常只有在审计师提出建议的最后一次会议上才有机会。对审计费用的挤压一直存在，而这将随着人工智能的发展而加剧。机器学习程序将能够查看100%的交易，而不是目前的10%左右，学习发现欺诈和错误，否则可能会错过。
这将是一个越来越难盈利的市场，因此，专注于咨询工作，辅以合规和审计服务，将为小型公司进入人工智能时代提供竞争优势。在这种战略模式下，重点应该是利用自动化来提高税务和商业咨询产品的活力和效率。
人工智能可以帮助改善众多领域的服务，包括税收结构、预测或获得资金。在收购的情况下，人工智能可以用来评估目标公司的财务状况，发现现金流的弱点或问题，并促进更准确的估值。
在这一点上，必须强调的是，中小企业部门的会计师需要积极主动地帮助客户为其数据做好AI准备。机器学习系统将取决于在客户信息的所有领域中组织良好的数据反馈，以便正常工作。其结果将只与它们所获得的数据质量一样好，而许多中小企业缺乏内部控制和结构，无法提供足够的电子数据点和关键绩效指标（KPI）。如果人工智能增值咨询的模式要发挥作用，这是过程中的一个关键部分。
当然，与客户坐下来，看着他们的眼睛，读懂他们的情绪，仍然有很多东西可以说。人工智能将帮助会计师在更有效和知情的基础上进行会谈，但顾问和客户之间的共鸣和理解是很难取代的。经验表明，客户喜欢与理解他们的人面对面交流。
很明显，会计领域的技术变革速度很快，对于那些忽视它的公司来说，可能显得不堪一击。在这种环境中蓬勃发展的关键是对能够真正加强公司的AI应用保持开放。这可能意味着在实践中雇用更多精通技术的会计师，并且不害怕改变既定的商业模式以应对新的挑战。
不过，最重要的是，在基于炒作的基础上跳入人工智能之前，需要退一步，正确评估人工智能。人工智能时代肯定会到来，但它离彻底改变会计业还有一段距离--变化将是逐步的。
Chris Downing负责Inspire的税务团队，为一系列客户提供定制的税务建议，与他们密切合作以实现其业务目标。Andrew Singleton负责为Inspire的企业客户提供合规服务，并参与了一些咨询工作。
鼓舞Inspire是一家位于英格兰南海岸的获奖税务和商业咨询公司，也是世界上发展最快的专业服务公司网络IR Global的成员。由Warren Munson在2004年创立，Inspire专注于使雄心勃勃的企业家获得成功。